پایگاه اطلاع رسانی پانار

يكشنبه 30 اردیبهشت 1403

امام جمعه تبریز: جهاد سازندگی نمونه محقق شده مشارکت مردمی بود | نماینده ولی فقیه در آذربایجان شرقی و امام جمعه تبریز گفت: جهاد سازندگی نمونه محقق شده مشارکت مردمی بود که در اوایل انقلاب برای رفع مشکلات و رسیدگی به مردم تشکیل یافت. استاندار: انتظار از بخش صنعت افزایش محسوس تولید در آذربایجان شرقی است | استاندار آذربایجان شرقی گفت: انتظار از بخش صنعت، معدن و تجارت این استان افزایش محسوس تولید است و بر این اساس باید کارهای عقب مانده با تلاش شبانه روزی جبران شود. استاندار آذربایجان شرقی: اختیارات شورای عالی معادن به استان‌ها واگذار شود | استاندار آذربایجان شرقی با بیان اینکه تعیین چارچوب‌ها و سیاست‌های کلی توسط شورای عالی معادن، منطقی است؛ اما در خصوص مسائل فنی و صدور مجوزها، نظر شورای معادن استان واقعی‌تر و عملیاتی‌تر است، گفت: از این رو برخی از اختیارات شورای عالی باید به استان‌ها واگذار شود. تراکتور برای کسب سهمیه آسیا امیدوارتر شد | دیدار تیم های فوتبال تراکتور تبریز و گل گهرسیرجان از هفته ۲۷ لیگ برتر با پیروزی ۲ بر صفر تیم پرشورها به پایان رسید.

نشریه پانار

پانار | پارس ساختار | هوش مصنوعی رطوبت خاک را پیش بینی می کند

هوش مصنوعی رطوبت خاک را پیش بینی می کند 1401/09/01

رطوبت خاک تأثیر مستقیمی بر عملکرد اکوسیستم، پوشش گیاهی و تولید محصول، سلامت محیط و پایداری جوامع روستایی دارد.

علاوه بر آن رطوبت خاک نقش مهمی در تمام جنبه‌های فعل و انفعالات جو و زمین از جمله رویدادهای شدید مانند موج گرما، خشکسالی و سیل دارد. ماهیت پیچیده رطوبت خاک یک چالش بزرگ برای برآورد دقیق آن به حساب می‌آید. با وجود پیشرفت‌های اخیر در رصد ماهواره، وضوح زمانی و مکانی و مشاهدات کم‌عمق این ابزار مانع از آن می‌شود که نتایج رصدهای ماهواره‌ای در مدلسازی مکانیک وهمچنین کاربردهای با وضوح بالا استفاده شود.

در همین راستا گروهی از محققان با همکاری نیما شکری و سحر بخشیان با توجه به اهمیت رطوبت خاک در بسیاری از فرآیندهای هیدرولوژیکی، تحقیقی انجام دادند تا یک ابزار پیش بینی کننده بسازند که قادر به توصیف رابطه بین رطوبت خاک و طیف وسیعی از پارامترهای مرتبط با آب وهوا و خاک باشد.

به همین دلیل آنها شبکه‌های متراکم اندازه‌گیری در محل را ابداع کردند که با کمک یادگیری ماشینی راستی آزمایی دقیقی از وضعیت خاک ارائه می‌دهد.

محققان یک کمپین مشاهداتی دقیق در زمینی به مساحت ۱۰۰ هزار متر مربع در فالکنبرگ آلمان انجام دادند و در این فرایند از یک شبکه متراکم از حسگرها در ۲۹ نقطه استفاده کردند تا رطوبت خاک، دمای محیط و رطوبت نسبی، سرعت باد و دمای خاک را بسنجند.

همچنین آنها در این پژوهش ویژگی‌های خاک و خواص مهم آن (مانند توزیع اندازه ذرات) را تعیین کردند. در این فرایند پژوهشگران از پیش‌بینی‌کننده‌های اقلیمی استاتیک و دینامیک و مرتبط با خاک (متغیرهای کمکی) برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده کردند تا رابطه پیچیده بین رطوبت خاک و متغیرهای پیش‌بینی‌کننده را مشخص کنند.

پژوهش مذکور چشم انداز وسیع‌تری درباره تعامل رابطه بین دینامیک رطوبت خاک و انواع پارامترهای اقلیمی و خاکی فراهم می‌کند.